[Paper Explain] Thủ thuật cho các mạng CNN trong Classification

Object detection: Speed and Accuracy (Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3)

Hướng dẫn sử dụng mạng MTCNN và FaceNet để nhận diện khuôn mặt (Phần 1)

[Paper Explain] Two-phase training mitigates class imbalance for camera trap image classification with CNNs

Cats vs Dogs Classification using CNN Keras

TSM: 2D-CNN mang hiệu suất của 3D-CNN trong bài toán action recognition

Upscale ảnh với một mạng CNN đơn giản

Nhận diện khuôn mặt với mạng MTCNN và FaceNet (Phần 2)

Phân loại tư thế con người với CNN và LSTM

KNN AutoFaiss-Based Face Recognition: A Comprehensive Guide

Công cụ tự động cắt ảnh khuôn mặt với MTCNN và PyQt5

[Deep Learning] Tìm hiểu về mạng tích chập (CNN)

Receptive field là gì? Tại sao nó lại quan trọng đối với CNN?

Khám phá cách hoạt động của mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật nhận dạng cảm xúc qua khuôn mặt

[CNN Architecture series #1] MobileNets - Mô hình gọn nhẹ cho mobile applications