Understanding Autoencoders: A Deep Dive

[Paper Explain] Learning Temporally Invariant and Localizable Features via Data Augmentation for Video Recognition - Bàn luận 1 chút về video augmentation.

Object detection đơn giản sử dụng Template Matching và OpenCV

[Paper Explain][End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding] PDVC - Hướng tiếp cận end-to-end với giải mã song song cho bài toán Dense Video Captioning

[Paper Explain] Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

NeuronNetwork Bài toán Traffic Sign Detection với bộ dữ liệu TT100K

Giải thích bài báo về Contrastive Learning cho Semantic Segmentation

Tổng quan về Face Anti-Spoofing - Bài toán chống giả mạo khuôn mặt

Xây dựng hệ thống tìm kiếm hình ảnh

Các chỉ số đánh giá được sử dụng cho bài toán Image Generation: IS, FID, PSNR, SSIM,...

Video Understanding: Tổng quan

[Paper Summary] YOLOR: A New Trend in Computer Vision?

[Paper Explain] DualStyleGAN: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer

Sinh ảnh cùng với MixNMatch: độ chân thực đến đáng gờm

Computer Vision for object tracking

[Paper Explain] Revisiting Skeleton-based Action Recognition - BKAI-NAVER Challenge 2022 Top1 Solution Baseline

Object detection: Speed and Accuracy (Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3)

Những vấn đề liên quan đến dữ liệu ảnh trong Computer Vision

Variational Autoencoder - Giới thiệu mô hình máy học mới