Nghĩ về khái niệm Self Attention

Xây dựng hệ thống tìm kiếm hình ảnh

Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning

Thạo Stacking Ensemble Learning

TorchServe, công cụ hỗ trợ triển khai mô hình PyTorch

One-pixel Adversarial Attack: Cách tấn công và phòng chống

Zero-shot Learning: Khám phá phương pháp học máy mới

8 chiến thuật chống lại vấn đề mất cân bằng dữ liệu trong học máy

Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)

Mình và quá trình khi code một thuật toán Deep Learning

Làm gì khi mô hình học máy thiếu dữ liệu có nhãn - Phần 3 - Self Supervised Representation Learning

[Basic Machine Learning] Part 1 - Linear Regression + Gradient Descent Explained - Series Study ML with me

How DevOps tools Can Help You Win the Race for machine learning

[ChatterBot] Thư viện chatbot hay ho dành cho Python| phần 3

Serving ML Models in Production with FastAPI and Celery

[Paper Explain] Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detection

Phân loại cảm xúc người trong ảnh qua khuôn mặt và bối cảnh

Use TensorRT to faster inference and lower latency for Deeplearning Model

[Paper Explain] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

Khám phá cách hoạt động của mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Giới thiệu về Word Embedding và cách sử dụng

Variational Autoencoder - Giới thiệu mô hình máy học mới

Giới thiệu về một số phương pháp khử nhiễu ảnh

[YOLO series] p1. Lý thuyết YOLO và YOLOv2

Go by Example - Bài 3 - Learning Go Type System via Secret Person Game

Tìm hiểu thuật toán phân cụm Spectral Clustering khác nhau.

Scaling vs Normalization

[B5'] Shake-Shake Regularization and Shake-Drop Regularization for Deep Residual Network

Spark - Distributed ML model with Pandas UDFs

Sự khác biệt giữa mô hình thống kê và mô hình học máy