Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)

[Paper Explain] Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in Training

Phân loại cảm xúc người trong ảnh qua khuôn mặt và bối cảnh

[Paper Explaination] A survey of loss functions for semantic segmentation

Sau khi bỏ được anchor, trong tương lai object detection sẽ bỏ được hoàn toàn NMS?

Giải quyết bài toán tự động xóa đối tượng bằng Deep Learning.

Tìm hiểu về Automatic Speech Recognition

Upscale ảnh với một mạng CNN đơn giản

[Deep Learning][Optimization] Neural Network Compression - All essential things You Need!

[Paper Explain] Revisiting Skeleton-based Action Recognition - BKAI-NAVER Challenge 2022 Top1 Solution Baseline

Video Understanding: Tổng quan

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning

A SOTA EEG-based Emotional Recognition with viewing and auditory stimuli

Style Transfer - explain and code

Sơ lược về Deformable Convolution Networks

[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection

[CNN Architecture series #1] MobileNets - Mô hình gọn nhẹ cho mobile applications

[Deep Learning] Table Recognition - Simple is better than complex - Bài toán tái cấu trúc dữ liệu bảng biểu với deep learning

Variational Autoencoder - Giới thiệu mô hình máy học mới

Khám phá cách hoạt động của mạng nơ-ron tích chập (CNN)

TSM: 2D-CNN mang hiệu suất của 3D-CNN trong bài toán action recognition

[Deep Learning] Tìm hiểu về mạng tích chập (CNN)

7 Tips to Help You Get Started With Machine Learning

Pytorch Learning: Intro (Part 1)

CycleGAN cho bài toán image-to-image translation

[Paper Explaination] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning

[Paper Explained] - mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

Giới thiệu về Word Embedding và cách sử dụng

[YOLO series] p1. Lý thuyết YOLO và YOLOv2