SORT - Deep SORT : Một góc nhìn về Object Tracking (phần 1)

[Paper Explained] - mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION

Phân loại cảm xúc người trong ảnh qua khuôn mặt và bối cảnh

[B5'] Shake-Shake Regularization and Shake-Drop Regularization for Deep Residual Network

[YOLO series] p1. Lý thuyết YOLO và YOLOv2

Tổng quan về Contrastive Learning

Chúng ta bảo vệ các mô hình Deep learning như thế nào?

7 Tips to Help You Get Started With Machine Learning

Phát hiện và xóa con dấu trong ảnh tài liệu bằng thư viện Stamp Processing

Augmented Reality in Android Mobile

Từ lý thuyết lượng tử đến Quantum Neural Network (Phần 1) - Giới thiệu tính toán lượng tử cho người mới bắt đầu

[Paper Explaination] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

AI vs Machine Learning vs Deep Learning

Khám phá cách hoạt động của mạng nơ-ron tích chập (CNN)

Prunning model với Tensorflow API

Giới thiệu và phân tích các phương pháp nhận dạng khuôn mặt: Facenet, ArcFace, CosFace

[B5'] Smooth Adversarial Training

Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)

Upscale ảnh với một mạng CNN đơn giản

Pytorch Learning: Intro (Part 1)

XÂY DỰNG MÔ HÌNH 1 PHA PHÁT HIỆN VÀ NHẬN DẠNG VĂN BẢN NHIỀU DÒNG

Jittor Framework - Cứu cánh giúp tối ưu tốc độ cho các mô hình Deep Learning

[CNN Architecture series #1] MobileNets - Mô hình gọn nhẹ cho mobile applications

Variational Autoencoder - Giới thiệu mô hình máy học mới

Programming Language Detection: Phát hiện ngôn ngữ lập trình dễ hay khó ???

Tổng quan Trí tuệ nhân tạo. Phân biệt AI - Machine Learning - Deep Learning

Thư viện Table Reconstruction và bài toán tái cấu trúc bảng

[Deep Learning][Optimization] Neural Network Compression - All essential things You Need!

Tổng quan về Face Anti-Spoofing - Bài toán chống giả mạo khuôn mặt

TSM: 2D-CNN mang hiệu suất của 3D-CNN trong bài toán action recognition