Giải thích bài báo về Contrastive Learning cho Semantic Segmentation

[Basic Machine Learning] Part 1 - Linear Regression + Gradient Descent Explained - Series Study ML with me

Tổng quan về Self-supervised representation learning (học tự giám sát)

Những sản phẩm bạn chưa sử dụng trong Learning rate

Implementing RepVGG Model on TensorFlow 2

[Machinlearning] Nhận diện hành động với Temporal Segment Networks(TSN)

Giới thiệu về Pseudo Labeling trong Machine Learning

Understanding Autoencoders: A Deep Dive

Confusion matrix trong Machine Learning: Tìm hiểu đầy đủ và sâu sắc

Những vấn đề liên quan đến dữ liệu ảnh trong Computer Vision

Knowledge Distillation – Chắt lọc tri thức từ những mô hình thành công

Cats vs Dogs Classification using CNN Keras

Chú ý! Giải thích cơ chế Attention do newbie, vì newbie!

Tìm hiểu ngôn ngữ lập trình sử dụng trong Data Science

[Deep Learning] Table Recognition - Simple is better than complex - Bài toán tái cấu trúc dữ liệu bảng biểu với deep learning

7 Tips to Help You Get Started With Machine Learning

[Paper Explain] Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in Training

[Paper Explain] Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

Dự đoán trọng âm tiếng Anh bằng machine learning - Có thể không?

Computer Vision for object tracking

Tản mạn một chút về Pose Classification

Tìm hiểu thuật toán phân cụm Spectral Clustering khác nhau.

How DevOps tools Can Help You Win the Race for machine learning

Xây dựng hệ thống tìm kiếm hình ảnh

Tìm hiểu về Machine learning Model Serving với BentoML

Thử sử dụng Support Vector Machine để phân loại hạt thóc

Khám phá dữ liệu cuộc thi Bookingchallenge và mô hình cơ sở.

Prunning model với Tensorflow API

Tổng quan về Contrastive Learning

Tóm tắt vài mô hình Text-to-Speech (p3) - FastSpeech2