[Deep Learning] Tìm hiểu về mạng tích chập (CNN)

Mình và quá trình khi code một thuật toán Deep Learning

Nghĩ về khái niệm Self Attention

Variational Autoencoder - Giới thiệu mô hình máy học mới

A SOTA EEG-based Emotional Recognition with viewing and auditory stimuli

7 Tips to Help You Get Started With Machine Learning

[Paper Explain] JoJoGAN for One Shot Face Stylization

Xây dựng bài toán tự động xóa vật thể bất kì bằng Deep Learning

[Deep Learning][Optimization] Neural Network Compression - All essential things You Need!

Từ lý thuyết lượng tử đến Quantum Neural Network (Phần 1) - Giới thiệu tính toán lượng tử cho người mới bắt đầu

AI vs Machine Learning vs Deep Learning

Sau khi bỏ được anchor, trong tương lai object detection sẽ bỏ được hoàn toàn NMS?

Generative Models (Part 1): Exploring Autoencoder Models (VAEs)

[YOLO series] p1. Lý thuyết YOLO và YOLOv2

Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)

Phát hiện và xóa con dấu trong ảnh tài liệu bằng thư viện Stamp Processing

Tìm hiểu 1 số mô hình Text-To-Speech (P1)

Video Understanding: Tổng quan

Giới thiệu tool TorchStudio - Train AI mà không cần code nhiều

Style Transfer - explain and code

Tổng quan về Contrastive Learning

Giới thiệu và phân tích các phương pháp nhận dạng khuôn mặt: Facenet, ArcFace, CosFace

TSM: 2D-CNN mang hiệu suất của 3D-CNN trong bài toán action recognition

[Paper Explaination] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation

CycleGAN cho bài toán image-to-image translation

Object detection: Speed and Accuracy (Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3)

[CNN Architecture series #1] MobileNets - Mô hình gọn nhẹ cho mobile applications

[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection

[Deep Learning] Table Recognition - Simple is better than complex - Bài toán tái cấu trúc dữ liệu bảng biểu với deep learning

[Paper Explain] Deep Learning on a Data Diet: Finding Important Examples Early in Training