7 Tips to Help You Get Started With Machine Learning
Programming Language Detection: Phát hiện ngôn ngữ lập trình dễ hay khó ???
AI vs Machine Learning vs Deep Learning
Variational Autoencoder - Giới thiệu mô hình máy học mới
Generative Models (Part 1): Exploring Autoencoder Models (VAEs)
Mình và quá trình khi code một thuật toán Deep Learning
Prunning model với Tensorflow API
[Deep Learning] Tìm hiểu về mạng tích chập (CNN)
Multi Task Learning - Một Số Điều Bạn Nên Biết
Upscale ảnh với một mạng CNN đơn giản
CycleGAN cho bài toán image-to-image translation
Augmented Reality in Android Mobile
Object detection: Speed and Accuracy (Faster R-CNN, R-FCN, SSD, FPN, RetinaNet and YOLOv3)
Giới thiệu tool TorchStudio - Train AI mà không cần code nhiều
Tìm hiểu 1 số mô hình về Text-To-Speech (P2)
Giới thiệu về Word Embedding và cách sử dụng
[YOLO series] p1. Lý thuyết YOLO và YOLOv2
[Paper Explained] - mixup: BEYOND EMPIRICAL RISK MINIMIZATION
Khám phá cách hoạt động của mạng nơ-ron tích chập (CNN)
Từ lý thuyết lượng tử đến Quantum Neural Network (Phần 1) - Giới thiệu tính toán lượng tử cho người mới bắt đầu
Enhancing Adversarial Defense through Noisy Training
[B5'] Shake-Shake Regularization and Shake-Drop Regularization for Deep Residual Network
[Paper Explain] Thủ thuật làm tăng độ chính xác cho các mạng Object Detection
Giới thiệu và phân tích các phương pháp nhận dạng khuôn mặt: Facenet, ArcFace, CosFace
[Paper Explaination] V-Net: Fully Convolutional Neural Networks for Volumetric Medical Image Segmentation
Tổng quan về Contrastive Learning
[B5'] Smooth Adversarial Training
Video Understanding: Tổng quan
SORT - Deep SORT : Một góc nhìn về Object Tracking (phần 1)
Nghĩ về khái niệm Self Attention